NLP是智能電話機器人的耳朵，有了這項技術，機器人就能聽懂客戶說的含義，同時給出反饋。通過語音識別系統(tǒng)，能夠使機器人具備識別以及可以快速識別客戶對話的能力，在短暫的時間內(nèi)對問題做出響應，進行人機交互分析。

　　同時，因為交互分析系統(tǒng)采用抗噪性極強的深度神經(jīng)學算法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，這就提高了機器人實現(xiàn)一問多回的高度理解力。因此，電話機器人就具備了最基本的語言溝通能力。

 

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　　電話機器人內(nèi)置的HMM神經(jīng)學算法能夠對領域內(nèi)進行實時不間斷的優(yōu)化，它可以賦予機器人的自主學習能力，讓機器人的識別能力不斷提高，這也是智能電話機器人第一個“智能”的重要因素。

 

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　　智能電話機器人的成功運行，離不開大數(shù)據(jù)的支持。當大量信息收集之后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理，電話機器人通過提供多維度管理報表和關鍵運營指標實現(xiàn)可視化管理，這樣就可以幫助各層級的管理人員及時了解服務運營的進程和結果。這也是電話機器人的第二個“智能”因素。

 

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　　數(shù)據(jù)挖掘是通過對錄音文本的轉譯和數(shù)字化特征展示，利用關鍵詞進行搜索、判定，自動構建業(yè)務主體并將其進行分類建模，對業(yè)務主體進行深度抓取和挖掘的。而這一功能也成為了智能電話機器人的第三個“智能”因素。